1.
Mengolah Data
a.
Mengidentifikasi dan
menjelaskan kesulitan utama yang terlibat dalam pengelolaan data.
Ø Organisasi menumpuk
jumlah data yang mereka harus tetap untuk waktu yang lama.
Ø Data yang tersebar di berbagai lokasi di
seluruh organisasi.
Ø Data eksternal harus
disertakan untuk mendukung pengambilan keputusan.
Ø Keamanan data, kualitas,
dan integritas adalah penting tetapi juga sulit untuk memastikan.
b. Mendefinisikan tata kelola data.
Data pemerintahan adalah suatu pendekatan untuk mengelola
informasi di seluruh organisasi. Ini melibatkan satu set formal proses
bisnis dan kebijakan yang dirancang untuk memastikan bahwa data ditangani dalam
tertentu, fashion yang jelas. Artinya, organisasi mengikuti aturan jelas untuk
membuat, mengumpulkan, menangani, dan melindungi informasinya. Tujuannya adalah untuk membuat informasi yang tersedia, transparan, dan
bermanfaat bagi orang-orang yang berwenang untuk mengaksesnya, dari saat
memasuki sebuah organisasi sampai menjadi usang dan dihapus.
c. Bandingkan dan kontras data master dan data transaksi
Master data adalah seperangkat data inti seperti pelanggan, produk,
karyawan, pemasok dan lokasi geografis yang mencakup semua sistem
informasi perusahaan. Penting untuk membedakan
antara data master dan data transaksi. Data transaksi, yang dihasilkan dan
ditangkap oleh sistem operasional, menggambarkan kegiatan, atau transaksi,
bisnis. Sebaliknya, data master melibatkan beberapa transaksi dan digunakan
untuk mengkategorikan, agregat, dan mengevaluasi data transaksi.
2. Pendekatan Basisdata
a.
Model data
Sebuah model data adalah diagram yang mewakili entitas dalam database dan
hubungan mereka satu dengan lainnya.
b.
Primary key dan kunci
sekunder
Kunci utama adalah bidang dalam catatan yang secara unik mengidentifikasi
catatan itu sehingga dapat diambil, diperbarui, dan diurutkan. Kunci kedua adalah bidang lain yang memiliki beberapa informasi identitas
tetapi biasanya tidak mengidentifikasi catatan tertentu.
c.
Entitas dan sebuah
hubungan
Entitas adalah orang, tempat, benda, atau peristiwa yang berupa informasi
dipertahankan. Hubungan menggambarkan hubungan antara dua entitas.
3. Sistem Manajemen Basisdata
a. Keuntungan
dan kerugian
dari database
relasional
Database relasional memberikan fleksibilitas yang besar. Akun desain keseluruhan terlalu kompleks, namun dapat
memperlambat pencarian dan akses kali.
b. Manfaat
dari kamus
data
Ø
Memberikan nama dan
definisi standar untuk semua atribut
Ø
Mengurangi kemungkinan
bahwa atribut yang sama akan digunakan dalam aplikasi yang berbeda tetapi
dengan nama yang berbeda
Ø
Memungkinkan programmer
untuk mengembangkan program lebih cepat karena mereka melakukan tidak harus
membuat nama data baru.
c.
Terstruktur permintaan kerja
bahasa
SQL memungkinkan orang untuk melakukan pencarian rumit dengan menggunakan
pernyataan yang relatif sederhana atau kata-kata kunci seperti SELECT (atribut), DARI (tabel yang akan digunakan) dan MANA (menetapkan kondisi).
4.
Data Warehouse dan
Data Mart
a.
Perbedaan antara gudang data dan data mart.
Ø Gudang data adalah gudang data historis yang diselenggarakan oleh subjek untuk
mendukung pengambil keputusan dalam organisasi.
Ø Data
Mart adalah murah, versi skala-down dari data warehouse yang dirancang
untuk pengguna akhir kebutuhan dalam organisasi kecil, unit bisnis strategis
(SBU), atau departemen dalam sebuah organisasi besar. Data mart dapat dilaksanakan dengan lebih cepat daripada data warehouse,
sering dalam waktu kurang dari 90 hari. Selanjutnya, mereka
mendukung lokal daripada kontrol pusat dengan pemberian daya pada menggunakan kelompok. Biasanya, kelompok yang
membutuhkan satu atau beberapa aplikasi BI hanya memerlukan data mart, bukan
data warehouse
Ø Gudang data dan data
mart adalah read-only dan proses tambahan dihilangkan karena data yang sudah di
gudang data tidak diperbarui.
b.
Menggambarkan karakteristik data
warehouse.
Ø Diselenggarakan oleh dimensi bisnis atau
subjek. Data diorganisasikan oleh subjek (misalnya dengan pelanggan, vendor,
produk, tingkat harga dan wilayah). Pengaturan ini berbeda dari sistem
transaksional, dimana data yang diselenggarakan oleh proses bisnis, seperti
pemrosesan order, pengendalian persediaan dan piutang.
Ø Gunakan pengolahan analisis online. Biasanya, database
organisasi yang berorientasi terhadap penanganan transaksi. Artinya,
database menggunakan proses transaksi
online (OLTP), dimana transaksi bisnis diproses secara online segera
setelah mereka terjadi. Tujuannya adalah kecepatan dan efisiensi, yang sangat
penting untuk operasi bisnis berbasis internet yang sukses. Sebaliknya, gudang data dan data mart, yang dirancang untuk mendukung
pengambil keputusan daripada OLTP, gunakan pengolahan analisis online. Online
analytical processing (OLAP) melibatkan analisis data yang dikumpulkan oleh
pengguna akhir.
Ø Terintegrasi.
Data dikumpulkan dari berbagai sistem dan terintegrasi di seluruh mata
pelajaran. Misalnya, data pelanggan dapat diekstraksi dari intern (dan
eksternal) sistem dan terintegrasi sekitar pengenal pelanggan untuk menciptakan
pandangan yang komprehensif dari para pelanggan.
Ø Time variant.
Data warehouse dan data mart mempertahankan data historis. Tidak seperti sistem transaksional, yang hanya memelihara data terbaru
(misalnya hari terakhir, minggu, atau bulan), suatu gudang atau mart dapat
menyimpan tahun data. Perusahaan perlu data historis untuk mendeteksi tren,
penyimpangan dari tren, dan hubungan jangka panjang.
Ø Nonvolatile gudang.
Data dan mart data nonvolatile berarti hanya
profesional TI dapat mengubah atau memperbarui data. Akibatnya, gudang atau
mart mencerminkan sejarah, yang penting untuk analisis trend. Gudang dan mart
diperbarui, tetapi melalui proses beban TI dikendalikan bukan oleh pengguna.
Ø Multidimensional.
Ingat bahwa database relasional menyimpan data dalam tabel dua dimensi. Sebaliknya,
gudang dan mart menyimpan data dalam struktur
multidimensi, yang terdiri dari lebih dari dua dimensi data. Sebuah
representasi umum untuk struktur ini adalah data kubus.
c.
Tiga arsitektur mungkin untuk gudang data dan
data mart dalam sebuah organisasi
Ø Perusahaan pusat data
warehouse (tanpa data mart)
Ø Independent data mart
Ø Hub dan spoke
5.
Manajemen Pengetahuan
a.
Manajemen pengetahuan
Manajemen pengetahuan adalah sebuah proses yang membantu
organisasi mengidentifikasi, memilih, mengatur, menyebarkan, mentransfer, dan
menerapkan informasi dan keahlian yang merupakan bagian dari memori organisasi
dan yang biasanya berada dalam organisasi secara terstruktur.
b.
Membandingkan dan kontras pengetahuan tacit dan pengetahuan eksplisit
Ø
Pengetahuan eksplisit adalah tipe lebih obyektif, rasional, dan teknis
pengetahuan. Ini adalah pengetahuan yang telah dikodifikasi dalam bentuk yang
dapat didistribusikan kepada orang lain atau berubah menjadi proses atau
strategi.
Ø
Pengetahuan tacit adalah toko kumulatif dari pengalaman, wawasan, keahlian,
pengetahuan, rahasia dagang, keahlian, pemahaman dan belajar bahwa sebuah
organisasi memiliki. Pengetahuan tacit sangat pribadi dan tidak terstruktur
dan sulit untuk meresmikan.
c.
Enam langkah dalam siklus manajemen sistem pengetahuan.
Pengetahuan manajemen siklus sistem melibatkan enam langkah yang dilakukan
secara iteratif sebagai pengetahuan secara dinamis disempurnakan dari waktu ke
waktu. Langkah-langkahnya adalah
1
Menciptakan pengetahuan
2
Menangkap pengetahuan
3
Memperbaiki pengetahuan
4
Menyimpan pengetahuan
5
Mengelola pengetahuan
6
Menyebarkan pengetahuan
Daftar Pustaka
Comments
Post a Comment